Regex-Erweiterung in Data Guard
Die Regex-Erweiterung ermöglicht es, eigene reguläre Ausdrücke (Regex-Regeln) zu definieren und diese im Data Guard (Filter-Service) als zusätzliche oder Fallback-Filtermöglichkeit zu verwenden.
Oberfläche
Im Bereich "Regex-Regeln" der Anwendung können Sie neue Regex-Regeln anlegen. Hierzu vergeben Sie einen Namen und definieren den gewünschten regulären Ausdruck. Die Verwaltung der Regex-Regeln erfolgt zentral und kann von berechtigten Nutzenden angepasst werden.
Verwendung in der Pipeline
Um Regex-Regeln in einer Pipeline zu verwenden, müssen diese im Filter-Service (Data Guard) als regexReferences eingebunden werden. Die Referenzen sind die IDs der jeweiligen Regex-Regeln.
Beispiel-Konfiguration eines Filter-Steps mit Regex:
{
"name": "filter",
"options": {
"adapter": "ionos-ai-hub",
"redact": true,
"model": "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct",
"regexReferences": [
"69240e0389bf24f34c18d7af",
"6929572bdbc7f9764f40d4d5"
]
}
}
Parameter für Regex-Regeln im Filter-Step
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| regexReferences | Array | Liste der Regex-Regel-IDs, die im Filter angewendet werden sollen |
Weitere Parameter für den Filter-Step finden Sie im Pipeline-Artikel.
Hinweise
- Regex-Regeln können als Fallback genutzt werden, falls andere Filtermechanismen nicht greifen.
- Die Verwaltung der Regex-Regeln erfolgt zentral und kann von berechtigten Nutzenden angepasst werden.
Weitere Informationen zur Integration finden Sie im Data Guard-Artikel und im Abschnitt zur Pipeline-Konfiguration.