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Datenschutz mit Data-Guard

GovAI stellt einen vorgeschalteten Datenschutzfilter bereit, der Inhalte auf mögliche datenschutzrelevante Aspekte prüft, bevor sie an ein KI-Modell weitergeleitet werden. Damit unterstützt die Plattform Nutzer:innen dabei, KI-Tools verantwortungsvoll und datenschutzbewusst einzusetzen.

Data-Guard-Beispiel

Gezeigte Funktionen im Screenshot:

  • Erkennung personenbezogener Daten: Der Filter hebt erkannte Daten wie Namen, Adressen oder Telefonnummern hervor.

  • Transparente Hinweise: Nutzer:innen sehen sofort, warum eine Eingabe blockiert wurde.

  • Drei Handlungsoptionen:

    • Verwerfen: Die Eingabe wird nicht verarbeitet; der Prompt kann ohne personenbezogene Daten neu formuliert werden.

    • Zulassen: Die Eingabe wird trotz Warnung verarbeitet (z. B. wenn es sich um Testdaten wie „Max Mustermann“ handelt).

    • Pseudonymisieren: Der Filter ersetzt sensible Daten durch Pseudonyme. Nur die pseudonymisierte Eingabe wird an das KI-Modell weitergeleitet. Anschließend setzt der Filter die Originaldaten wieder ein, sodass eine Verarbeitung sensibler Informationen ohne Datenschutzverstoß möglich ist.

Auf diese Weise unterstützt GovAI den datenschutzkonformen Einsatz von KI, während die Verantwortung für die finale Entscheidung bei den Nutzer:innen bleibt.

Erweiterung: Regex-Regeln

Data Guard unterstützt die Integration von benutzerdefinierten Regex-Regeln als zusätzliche Filtermöglichkeit.

Weitere Details zur Konfiguration im Regex-Artikel und im Abschnitt zur Pipeline-Konfiguration.